iOS + Android
Suporte nativo a ambas plataformas. ADB para Android, WebDriverAgent para iOS. Funciona com dispositivos reais e simuladores sem nenhuma configuracao adicional.
Controle dispositivos iOS e Android via Model Context Protocol. Integra com Claude, Cursor e qualquer IDE compativel.
Desenvolvedores e QA testam apps mobile manualmente -- conectando cabos, navegando telas, tirando screenshots. O MCP permite que agentes de IA facam isso automaticamente, transformando dispositivos reais em ferramentas que Claude, Cursor ou qualquer IDE compativel pode controlar diretamente. Sem scripts frageis, sem frameworks pesados, sem configuracao complexa.
O Dinucci MCP expoe dispositivos iOS e Android via Model Context Protocol com um unico comando npm. O agente de IA ve a tela, identifica elementos, toca, digita e navega -- exatamente como um QA humano faria, mas em velocidade de maquina e sem fadiga. Testes end-to-end, automacao de fluxos e controle remoto em uma unica ferramenta open source.
Suporte nativo a ambas plataformas. ADB para Android, WebDriverAgent para iOS. Funciona com dispositivos reais e simuladores sem nenhuma configuracao adicional.
Captura de tela com analise automatica via IA. O agente identifica elementos de UI, estado do app e hierarquia de views para tomar decisoes contextuais.
Integracao nativa com Claude, Cursor e Cline. O agente de IA controla o dispositivo diretamente a partir da IDE, sem sair do fluxo de desenvolvimento.
Navegacao, taps, swipes, digitacao e gestos complexos. Automacao end-to-end de qualquer aplicativo mobile instalado no dispositivo conectado.
Publicado no npm com instalacao via um unico comando. Zero configuracao para comecar. Atualizacoes automaticas com versionamento semantico.
Codigo aberto no GitHub com licenca permissiva para uso comercial. Contribuicoes da comunidade, issues publicos e roadmap transparente.
Um comando npm instala o servidor MCP e todas as dependencias. Detecta automaticamente dispositivos conectados via ADB ou WebDriverAgent.
O servidor MCP expoe o dispositivo como ferramenta para agentes de IA. Claude, Cursor ou qualquer cliente MCP se conecta e recebe a lista de capabilities.
O agente de IA captura a tela, identifica elementos, executa acoes e valida resultados. Fluxos end-to-end rodam automaticamente com feedback visual em tempo real.
O Dinucci MCP transforma dispositivos iOS e Android em ferramentas que agentes de IA controlam diretamente. Um comando para instalar, zero configuracao para comecar.
Conhecer o MCP